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Bitte bringen Sie Ihren eigenen Laptop für die praktische Übung mit. Keine AWS-Vorkenntnisse erforderlich, Grundkenntnisse in Programmiersprachen sind hilfreich. In diesem Workshop werden die Teilnehmer:innen einen generativen KI-Prototypen auf Basis von Amazon Bedrock entwickeln. Durch eine Reihe von praktischen Übungen, die sowohl für Anfänger als auch Fortgeschrittene geeignet sind, werden die Teilnehmer:innen lernen, die Fähigkeiten von Large Lanugage Models (LLMs) einzusetzen und mittels Amazon Bedrock Geschäftsprozesse zu verbessern. Amazon Bedrock ist ein vollständig verwalteter Dienst, der eine Auswahl hochleistungsfähiger Foundational Models (FMs) von führenden KI-Unternehmen wie AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI und Amazon über eine API-Schnittstelle bereitstellt um generative KI-Anwendungen sicher, gemäß aktueller Datenschutzverordnungen und auf Basis von ‘Responsible AI’ zu entwickeln und betreiben.

KI verändert bereits jede Branche, indem sie unsere Fähigkeiten erweitert, die Arbeit transformiert und eine neue Welt voller Möglichkeiten schafft. In dieser Masterclass-Session besprechen wir, wie das Cloud-Angebot von Microsoft Sie bei der KI-Transformation unterstützen kann. Von Copiloten, die Sie produktiver machen, bis hin zu fortgeschrittenen LLMs und SLMs werden wir uns mit den Technologien befassen, die Ihnen helfen, das Zeitalter der KI anzuführen. Wir werden auch über den Aufbau moderner Datenplattformen sprechen, die als Grundlage für Ihre KI-Initiativen dienen. Mit Microsoft Fabric für Analytics und Microsoft Purview für Governance und Sicherheit decken wir die gesamte Data Estate ab.

Daten und AI als Team! Mache all deine Daten (strukturiert und unstrukturiert) AI-ready. Verstehe wie du mit GenAI neue Erkenntnisse gewinnst. Lerne wie du mit Google Cloud Komponenten ausgereifte Daten und AI Lösungen erstellen kannst.

Nimm teil, um die Welt der Data-Vault-Modellierung zu erkunden und die wesentlichen Faktoren für erfolgreiche agile EDW-Entwicklungen zu entdecken. Wir werden folgende Fragen beantworten: Was ist Data-Vault-Modellierung? Wie unterscheidet sie sich von anderen Methoden? Warum verwenden wir diese Methode? Und: Wie können wir Data Vault erfolgreich anwenden? Dies ist eine interaktive Session, in der wir Ideen verfolgen, Muster diskutieren und die ersten Schritte in Richtung Modellierung eines Data Vaults unternehmen werden. Du wirst außerdem Datenmodellierer kennenlernen und etwas Neues dazulernen.