Tim ist ein erfahrener Data Engineer mit langjähriger Berufserfahrung und hat in verschiedensten Branchen und mit unterschiedlichen Technologien gearbeitet. Er ist versiert darin, Teams zu führen, Datenlösungen zu entwickeln und aus Daten wertvolle Insights abzuleiten, um Unternehmensziele zu unterstützen. Eine weitere Leidenschaft von ihm ist es, Teamprozesse zu optimieren und zu automatisieren, mit Fokus auf DataOps und DevOps.

Dr. Arndt Claußen ist auf Advanced Analytics, Business Intelligence und Cloud-Initiativen spezialisiert. Mit seiner Expertise im Aufbau moderner Data Stacks nutzt er Technologien wie SAP S/4HANA, BigQuery und die Google Cloud Platform für datengetriebene Lösungen, darunter statistische Prognosen und Machine-Learning-Anwendungen.

Andrea ist Consultant für Marketing/Vertriebs Solutions bei Cornelsen mit Schwerpunkt auf Anforderungsanalyse und Systemumsetzung. Sie verfügt über langjährige Erfahrung in Marketingservices, Planungsprozessen sowie Prozessberatung und -implementierung. Zusätzlich verfügt sie über Erfahrung im Projektmanagement und in der Prozessoptimierung im Einklang mit systemischer Unterstützung.

Dr. Sönke Iwersen verantwortet seit mehr als 15 Jahren Data- & Analytics-Organisationen in verschiedenen Industrien (u. a. Telefónica, Handelsblatt, XING, Fitness First und HRS). Seine Schwerpunkte sind die Entwicklung von Digitalisierungs- und Datenstrategien und deren Operationalisierung mit cloudbasierten analytischen Plattformen und ML-/AI-Lösungen. Er präsentiert seine innovativen Ergebnisse regelmäßig auf nationalen und internationalen Konferenzen.

Yannick leitet das KI & Daten-Team der Deutschen Presse-Agentur (dpa), der größten Nachrichtenagentur Deutschlands. Nach seinem Master in Management & Data Science sammelte Yannick mehrere Jahre Erfahrung als Data Scientist und Teamleiter in der IT-Beratung. Seit Anfang 2025 entwickelt sein Team innovative KI-Lösungen im Medien- und Informationsökosystem.

Claudia Pohlink verfügt über 20 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Science, Artificial Intelligence und Innovation Management. Als Chief Data Officer bei der FIEGE Logistik ist sie zentral für die Daten und KI-Themen zuständig. Bis Sommer 2024 leitete sie bei der Deutschen Bahn das Data Intelligence Center und verantwortete die Daten & KI Strategie des Konzerns. Davor leitete sie das Machine Learning Team bei den T-Labs, der Forschungseinheit der Deutschen Telekom. Nebenher ist Claudia Pohlink Angel Investorin. Sie ist Speakerin sowie Autorin und engagiert sich für die Bildung von Kindern und jungen Menschen im Bereich Daten & KI. Claudia wurde vielfach ausgezeichnet: 2019 als „Global Women Leader in AI“, „40 over 40 – Germany's Most Inspiring Women 2022“, als eine von „30 Outstanding Women in Data – 2023 Global Recognition“ und kürzlich mit dem ILD Leadership Award 2025 in der Kategorie „Inspiring Leader“.

Sascha Riegenring verfügt über mehr als 20 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Management, Data Governance, Analytics und digitale Transformation. Aktuell ist er Head of Data & AI Foundations bei der FIEGE Logistik. In dieser Rolle verantwortet er unter anderem die Themen zentrale Datenplattform, Data Management, Data Governance, Datenqualität sowie Self-Service-Analytics. Sein Fokus liegt auf skalierbaren, wirtschaftlich tragfähigen Datenarchitekturen und der nachhaltigen Verankerung von Datenkompetenz im Unternehmen. Zuvor war Sascha Riegenring als Data Officer der Konzernleitung bei der Deutsche Bahn tätig und wirkte er als Chief Data Officer der Berlin Hyp AG. Zentrale Punkte bei ihm sind die praxisnahe Umsetzung von Data- & KI-Strategien, die Kosten-Nutzen-Optimierung von Dateninvestitionen sowie den erfolgreichen Aufbau leistungsfähiger Datenorganisationen.

Simon ist eine erfahrene Führungspersönlichkeit für Transformationen, Datenstrategien, Digitalisierungsinitiativen und Prozessoptimierungen. Als Global Head of Data Excellence bei der Giesecke+Devrient GmbH verantwortet er den globalen Umgang mit Daten sowie verschiedene Transformationsprogramme. Zuvor war er in leitenden Rollen bei UniCredit und PwC tätig mit Fokus auf Strategieentwicklung, Target Operating Models sowie Banking-Digitalisierung.

Thomas ist Head of Data-Driven Applications & Services bei GRENKE in Baden-Baden. GRENKE ist ein Finanzlösungsanbieter, der Dienstleistungen in mehr als 30 Ländern weltweit anbietet. Seine Abteilung hat das Ziel, geschäftlichen Mehrwert durch Daten sowie datenbezogene Services und Anwendungen zu liefern. Er hat die letzten 20 Jahre mit Daten, Datenbanken, IT-Services und zugehöriger Infrastruktur verbracht. Davor war er Rettungssanitäter beim Deutschen Roten Kreuz.

Caroline Grimm ist Chief Data Officer der Münchener Hypothekenbank eG. Nach ihrer Ausbildung zur Bankkauffrau und einem VWL-Studium in München und Madrid begann sie im Kreditrisikomanagement. Es folgten Jahre in der Bankenberatung sowie im Risikocontrolling, wo sie einen zentralen Datenhaushalt aufbaute und BCBS 239 umsetzte. Seit Januar 2024 verantwortet sie bei der MHB das fachliche Datenmanagement.

Jonas ist Data Scientist und Product Owner bei OTTO, wo er seit 2023 an verschiedenen Produkten im Kontext Marketing-Optimierung und Kundenanalyse mitgewirkt hat. Aktuell verantwortet er die Entwicklung und Anwendung der Customer Lifetime Values (CLV). Vor OTTO arbeitete er fünf Jahre bei L’Oréal, ebenfalls an Analytics-Themen in den Rollen Data Analyst und Data Scientist.

Kolja ist bei Rameder für die Datenstrategie, das Datenteam und die greenfield Data & Analytics-Plattform verantwortlich. Bevor er zu Rameder kam, führte er das Data Foundation-Team bei MediaMarktSaturn. Dort leitete er die Migration vom Legacy-DWH zur neuen Cloud-Datenplattform. Seine Laufbahn begann Kolja in der IT-Beratung, wo er in 10 Jahren Datenlösungen für zahlreiche Kunden erarbeitete.

Stefan ist Head of Data Strategy & Analytics bei der SPAR Österreich Gruppe. In dieser Rolle gestaltet er die Weiterentwicklung der Data Analytics Strategie und den Einsatz moderner Datenplattformen. Dabei begleitet er die Transformation der Analytics-Landschaft sowie die Umsetzung der SPAR-Datenstrategie in Organisation und Kultur.

Nancy Nyambura ist Senior Data Engineer bei den Stadtwerken Düsseldorf. Sie betreut fachliche Use Cases von der Anforderung bis zur produktiven ETL-Pipeline – mit Fokus auf Data Mesh, Data Vault 2.0 und messbarem Business Value. Ihre Technologien sind Databricks, dbt Labs und Azure Services.

Dr. Birgitta Wollherr arbeitet bei Telefónica Germany im Bereich AI, Analytics und BI Platforms. Sie verantwortet cloud-native KI-Architekturen mit Azure und Databricks und zeigt, wie GenAI über DevOps, Governance und Security auch in hochregulierten Umgebungen produktiv betrieben werden kann.

Dr. Franz Graf ist Senior Process Manager im Bereich DevOps mit Schwerpunkt Cloud, Machine Learning und AI. Er gestaltet strategische cloud-native Transformationen, optimiert End-to-End-DevOps-Prozesse und arbeitet eng mit Security, Datenschutz und Betriebsrat zusammen, um moderne KI- und Cloud-Architekturen sicher, compliant und nachhaltig in Unternehmen zu verankern.

Als Head of Digital People, Culture bei der WACKER Chemie AG in München ist Julia verantwortlich für die erfolgreiche Einführung von Daten‑, Analytics‑ und KI‑Lösungen und legt dabei einen klaren Fokus auf den Menschen als entscheidenden Erfolgsfaktor. Ihre Schwerpunkte liegen auf nachhaltiger Nutzung, messbarem Erfolg und der Entwicklung einer starken Daten‑ und Veränderungskultur.

Tim ist seit mehr als 15 Jahren im Bereich Business Intelligence tätig. Über die Zeit hat sich sein Aufgabenschwerpunkt von der Erstellung von Reports und Dashboards, über die Projektarbeit mit dem Fokus auf neue Informationssysteme hin zu dem Aufbau einer BI Platform verändert. Hierzu zählt die erfolgreiche globale Einführung und Etablierung von Power BI als Analyse-/ Reporting Platform bei Weidmüller und ganz aktuell, der Aufbau einer Data Platform basierend auf Microsoft Fabric. Hierbei liekt aktuell sein Fokus auf der Entwicklung und Etablierung einer Platform Strategie und einer Platform Governance.