Agenda

Dyn ist seit August 2023 das neue Zuhause für die Sportarten Handball, Basketball, Volleyball, Tischtennis und Feldhockey. Im Vortrag geben Johannes und Felix einen Einblick, wie Dyn innerhalb weniger Monate eine BI Architektur für einen Streaming-Dienst mit mehr als 2.000 Live-Spielen pro Saison aufgebaut hat.

Wir erkunden einen innovativen Ansatz zur Erstellung von Maskottchen, der KI-Agenten und feinabgestimmte Grundmodelle kombiniert, um Markenstandards aufrechtzuerhalten. Während traditionelle Grundmodelle einen soliden Ausgangspunkt bieten, sind sie oft nicht spezifisch genug für markenzentrierte Inhalte. Durch die Integration von KI-Agenten in Verbindung mit der „Stable-Diffusion“-Technologie und einer benutzerfreundlichen Oberfläche (UI) geben wir Einblick in eine Lösung, die es kreativen Mitarbeitern ermöglicht, unser geliebtes Maskottchen, den POINTEE, zu generieren - und das zugeschnitten auf die einzigartige Identität von PAYBACK. Begleite uns, während wir erforschen, wie diese Synergie zwischen KI-Agenten und Grundmodellen die Erstellung von Maskottchen revolutionieren kann, aber auch, wo ihre praktischen Grenzen liegen.

MediaMarktSaturn muss Datenanalysen im großen Maßstab ermöglichen, um den steigenden Marktanforderungen gerecht zu werden. Der Vortrag veranschaulicht die Reise von der zentralisierten Analytik des BICC über einen vollständig dezentralisierten Data-Mesh-Ansatz hin zu einer hybriden Lösung in der neuen analytischen Plattform. Wir betrachten die Vor- und Nachteile jedes Konzepts basierend auf eigenen Erfahrungen. Daraus ziehen wir Schlüsse, wie skalierbare Analysen erreicht werden können, wobei auch eine unternehmensweite Akzeptanz angestrebt wird. In diesem Zusammenhang können organisatorische Strukturen, analytische Reife und rechtliche Anforderungen größere Herausforderungen darstellen als die Technologie selbst.

OTTO wandelt sich zur Plattform und ist längst nicht mehr nur reiner Händler, sondern auch Marktplatzanbieter. Die Anzahl der Marktplatz Partner wächst dabei kontinuierlich. Dies bietet viele Chancen - aber eben auch einige Herausforderungen. Wie wir die Unterstützung unserer Partner in Zukunft mit Hilfe eines GenAI basierten Chatbots effizienter gestalten wollen und wieso uns das einen ganzen Zoo bunter Tierchen zur Optimierung der KI beschert hat, erfährst du im Vortrag.

Wir bei LAYA haben uns für einen unkonventionellen Ansatz entschieden: Push statt Pull! In diesem Vortrag erzählen wir euch, warum und wie wir das gemacht haben. Mit unserer Azure Data Factory, Snowflake und dbt-basierten Architektur zeigen wir euch, wie wir die Herausforderungen gemeistert haben und was wir daraus gelernt haben.

Bei der Thesenarena laden wir unser Publikum ein, mutige und möglicherweise provokante Thesen zur Diskussion zu stellen, um unsere Referent:innen auf der Bühne herauszufordern. Jede These wird den Rednern und Rednerinnen 100 Sekunden zur Verfügung gestellt, um darauf zu antworten. Dies verspricht eine spannende und intensive Auseinandersetzung mit wichtigen Themen und wird sicherlich zu interessanten Erkenntnissen führen. Teilnehmer:innen: Andreas Wiener, Geschäftsführer von BI or DIE, Pia Wolf, Gründerin & Geschäftsführerin von agrantis, Simon Faatz-Riccò, Team Lead Data Engineering bei RND, Friedrich Staufenbiel, Managing Director & Head of Tech bei Berlin Bytes, und Sebastian Amtage, Gründer & Geschäftsführer von b.telligent.

KI in der Steuerabteilung ist gekommen um zu bleiben. Ich zeige anhand von drei konkreten Beispielen, welchen Mehrwert KI in Steuerabteilungen schon heute liefern kann.

Unsere Unit hat die Chance, mit ihren Plattformen und Daten in die AWS Cloud zu gehen. Das ist eine positive Perspektive und eine große Herausforderung zugleich. Parallel zur technischen Transformation, versuchen wir, allen Mitarbeitenden ein Re-Skilling zu ermöglichen und eine kulturelle Transformation durchzuführen. Die Hauptherausforderungen, denen wir dabei begegnen, sind: Umgang mit Ungewissheit, das Buy-In der Mitarbeitenden für den Move in die Cloud zu erhalten, das Re-Skilling durchzuführen, den Menschen das Gefühl von Zugehörigkeit und psychologischer Sicherheit zu geben in einem komplexen Umfeld. Erfahre im Vortrag mehr dazu, wie wir mit diesen Herausforderungen umgehen (u. a. mit Nutzung von Erkenntnissen aus der Neuropsychologie und ohne besonderes Budget) und welche Maßnahmen am besten funktioniert haben! Wir freuen uns auf Euch!

In der heutigen digitalen Landschaft erkennen Unternehmen zunehmend die Vorteile der Migration einer Data Warehouse Infrastruktur in die Cloud. Dieser Übergang bietet unvergleichliche Skalierbarkeit und Flexibilität und ermöglicht es Unternehmen, das wahre Potenzial ihrer Datenbestände zu erschließen. Eine erfolgreiche Cloud-Migration erfordert jedoch eine sorgfältige Planung, eine flexible Denkweise und eine mutige Mentalität für die Herausforderungen und Chancen, die vor uns liegen. Dieser Vortrag soll einen umfassenden Überblick über die P7S1-Cloud-Migration im Kontext von Data Warehousing geben. Wir werden uns mit den wichtigsten Überlegungen, bewährten Verfahren und Fallstricken befassen, die Unternehmen umgehen müssen, um eine nahtlose und erfolgreiche Migration zu gewährleisten.

Erfahre die spannende Geschichte unseres Versuchs, ein 15-20 Jahre altes Legacy-Data-Warehouse von der Vor-Ort-Lösung in die Cloud zu verlagern, und warum es nicht geklappt hat. Trotz jahrelanger Investitionen und Bemühungen ist das Projekt gescheitert. Wir werden die Gründe dafür analysieren, von technischen Problemen bis hin zu strategischen Fehltritten, und den neuen Ansatz vorstellen, mit dem wir sicherstellen wollen, dass wir dieses Mal erfolgreich sind. Erfahre, wie Du häufige Fallstricke vermeidest und bessere Alternativen zur traditionellen Cloud-Migration findest.

Der Ansatz eines zentralen Data Warehouse für alles kann als Fehlschlag angesehen werden - zu teuer, zu langsam, zu umständlich. Doch wie kann eine ganzheitliche datenbasierte Sicht auf das Geschäft erreicht werden? Wie geht man mit Datensilos und verschiedenen Geschäftsprozessen nach Übernahmen um? Wie lässt sich ein Gleichgewicht zwischen dem Aufbau einer Datenplattform und der Bereitstellung spezifischer Antworten auf Geschäftsfragen herstellen? Dr. Clemens Schäffner wird diese Fragen diskutieren und aufzeigen, wie Gerresheimer eine geeignete Datenstrategie entwickelt hat, welche konkreten Umsetzungsschritte unternommen wurden und wie die langfristige Vision Schritt für Schritt angegangen wird.

Die vollständige Transparenz über alle Geschäftsprozesse sowie deren datenseitige Abbildung ist sicher schon lange ein Traum vieler. Doch vor allem im produzierenden Gewerbe ist damit ein hohes Investment verbunden, um die relevanten Daten innerhalb der Fertigung zu erfassen. Danach geht es an die Zentralisierung, Standardisierung und Integration mit anderen „klassischen“ Datenquellen. Die Fränkische IP hat sich dieser Herausforderung gestellt und betreibt heute eine Cloud-Plattform, die Daten vom Wareneingang über die Fertigung bis zur Auslieferung integriert auswertbar macht. In einem Traceability Portal stehen den Kunden der Fränkischen IP umfangreiche Analysemöglichkeiten für deren QA-Prozesse und weitere Planung von Produktionskapazitäten zur Verfügung.

Heutzutage ist „KI“ ein Schlagwort für alle (einschließlich des Senior Managements). Viele Data-&-Analytics-Teams erforschen, wie sie die neuen Potenziale der Generativen KI für ihre Arbeitsprozesse nutzen können. Der Vortrag erklärt die allgemeinen Gefahren der Generativen KI, die Auswirkungen durch gesetzliche Rahmenbedingungen und konzentriert sich darauf, wie DKV Mobility ihr KI-Framework entwickelt, um den Geschäftswert zu priorisieren.

Fußball ist ein bedeutendes globales Phänomen, und die Bundesliga ist bestrebt, das Fan-Engagement kontinuierlich auf ein beispielloses Niveau zu heben. Unser Ziel ist: „BECOME THE MOST FAN-CENTRIC LEAGUE IN THE WORLD“. Durch den Einsatz modernster Technologien und wegweisender Strategien sind wir in der Lage, personalisierte Inhalte und immersive Erlebnisse für alle zu bieten.

Die stetig wachsende Anzahl an Multichannel Marketing-Kampagnen erhöht die Komplexität der abteilungsübergreifenden Zusammenarbeit zur Planung und Umsetzung der Maßnahmen. Die excelbasierten, dezentralen Planungen führten in der Vergangenheit zu großem manuellem Aufwand und Inkonsistenzen. Mit der Einführung einer cloudbasierten Marketing-Ressource-Management-Lösung (MRM) wird ein „Single-Point-of-truth“ geschaffen. Durch die integrierten Workflows kann zwischen den Beteiligten deutlich effizienter zusammengearbeitet werden.

Agile Arbeitsweisen in einem einzelnen Team einzuführen, ist relativ einfach. Die Umsetzung für mehrere Teams einer Abteilung wie DHW, Reporting oder BI ist deutlich komplexer. Bei der S-Kreditpartner (SKP) haben wir Scaling-Scrum-Methoden für uns angepasst und eine agile Arbeitsweise nach Scrum und Kanban in der Abteilung Datenmanagement eingeführt. Mit Erfolg! Dieser Erfahrungsbericht beschreibt unsere Reise vom Start mit mehreren, unabhängig agierenden Entwicklungsteams bis hin zu einer skalierenden Organisationseinheit mit integrierten Teams. Anhand von Beispielen werden wir die Herausforderungen und Erfahrungen dieser Reise schildern und welche Lektionen wir dabei mitnehmen konnten.

In der thermischen Abfallbehandlung entstehen umfangreiche Betriebsdaten. Die Herausforderung liegt in der komplexen Erfassung und Analyse dieser Daten, unter Wahrung der Datenintegrität und Cybersicherheit, um sie für schnelle und fundierte Entscheidungen nutzbar zu machen. Unser Ziel ist die Steigerung von Effizienz und Zuverlässigkeit durch Kombination von Datenverarbeitungs- und OEM-Prozesswissen in Verbrennung und Rauchgasreinigung. Unsere Lösung nutzt Edge-to-Cloud-Datenübertragung und -analyse auf der Stackable Plattform in der IONOS Cloud.

Metadaten als „Daten über Daten“ sollen helfen, Daten zu finden, sie zu verstehen und ihnen zu vertrauen. Oft wird das Thema aber rein technisch betrachtet, und die fachliche Bedeutung der Daten kommt zu kurz. Wir diskutieren, was es braucht, damit ein menschlicher Nutzer aus Metadaten Einsicht und Verständnis für die Arbeit mit Daten gewinnen kann, und welche Implikationen das in der Commerzbank für den Aufsatz eines Data Governance Programms und den Einsatz von Tools hat.