Alejandro Mesas Garcia ist ein Daten-Enthusiast, der es genießt, neue Technologien zu lernen. Während seiner Karriere hatte er verschiedene Rollen inne, von Data Engineer über Data Architect und ML Engineer bis hin zu Solutions Architect, was ihm einen breiten Überblick über die Herausforderungen und Verbesserungsmöglichkeiten auf den verschiedenen Ebenen gab. Alejandro liebt es, mit Technologie zu arbeiten, aber noch mehr versucht er, Menschen dabei zu helfen, einfache Lösungen auf ihrer Data Journey zu finden.
Data Analytics Lösungen gehören schon seit über 20 Jahren zu Christine Schulzes Lieblingsprojekten in mehreren Unternehmen. Nach einem Ausflug als Gast Dozentin an der Hochschule Rosenheim für Wirtschaftsinformatik unterstützt sie nun seit über 4 Jahren im Google Cloud Team Kunden auf dem Weg zu einer “Data-driven Company”. Dabei gilt ihre Leidenschaft den Themen Data Governance sowie Data & AI.
Michael ist ein Mathematiker mit langjähriger Erfahrung in Machine Learning und AI. Als Berater bei b.telligent führt er seit mehr als zehn Jahren Machine-Learning-Projekte durch in Branchen wie Telekommunikation, digitaler Handel, Versorgungsunternehmen und vielen anderen. Seine Leidenschaft gilt der Nutzbarmachung von Innovationen im Machine Learning insbesondere für tabellarische Daten und einer engen Verzahnung von Technik und Business.