Agenda

End to end story, collecting streaming data with a few clicks, combine it with reference data and expose the data via data agent. Integrate the Agent in the Office world.

In der Datenintegration und im Data Management liegt der Fokus oft auf Technologie – Datenbanken, ETL-Prozesse, Automatisierung, Reporting-Tools. Doch dabei verliert man leicht das eigentliche Ziel aus den Augen: den geschäftlichen Mehrwert. Warum passiert das? Welche organisationalen und technischen Hürden tragen dazu bei? Und vor allem: Welche Strategien können wir anwenden, Dateninitiativen stärker an den Zielen der Fachbereiche auszurichten? Diese Präsentation beleuchtet die Ursachen und liefert praxisnahe Ansätze, um eine datengetriebene Kultur mit klarem Fokus auf den Unternehmensmehrwert zu fördern.

Lakehouses sind gekommen, um zu bleiben – aber auch sie stoßen an Grenzen. Ob steigende Kosten, mangelnde Echtzeitfähigkeit, unflexible Datenquellenanbindung oder fragmentierte Governance: Viele Unternehmen stellen fest, dass ihre Lakehouse-Architektur nicht alle Anforderungen moderner Datenstrategien abdecken kann. Im Vortrag zeigt Marco Kramer von Denodo auf, wie logisches Datenmanagement genau hier ansetzt – und das Beste aus Lakehouse-Investitionen herausholt. Erfahre, wo typische Herausforderungen von Lakehouse-Strategien liegen, wie Du mit Denodo Kosten im Griff behalten und echte Daten-Demokratie ermöglichst, warum „Daten als Produkt“ der Schlüssel zu Self-Service und Effizienz ist und wie Du On-Prem, Cloud, ERP & Echtzeitdaten nahtlos integrierst – ohne Vendor Lock-in.

Unlock the power of your data and accelerate AI development. This session dives into practical strategies and real-world examples of how to rapidly prototype and deploy AI applications and agents directly on the Snowflake AI Data Cloud. Go from concept to a functional prototype in minutes, not months.

Data initiatives are often high in ambition but slow to deliver value. For CTOs and data leaders, the challenge isn’t just collecting information—it’s transforming that data into smarter decisions, better customer experiences, and ultimately, measurable return on investment. In this session, you’ll hear from Gonzalo Melosevich, Director of Data Engineering at Spark Networks, on how his team reimagined their data stack to drive faster, smarter business outcomes. Joining the conversation is Ted Sfikas, Field CTO at Amplitude, who will share how AI capabilities within Amplitude can accelerate this journey—removing bottlenecks, scaling insights across teams, and aligning data strategy with real business impact. This discussion goes beyond tooling—it’s about activating the strategic levers that turn your data investment into a competitive advantage.

In einer Zeit, in der viele Unternehmen erst beginnen zu entdecken, wie sie "ChatGPT-like" Lösungen für Self-Service Analytics einsetzen können, nutzt AXA bereits seit 2017 erfolgreich eine solche Lösung von Veezoo. Mehr als 2500 aktive Nutzer aus der gesamten Sales-Organisation greifen täglich darauf zurück, um präzise und verlässliche datengestützte Entscheidungen zu treffen – trotz komplexer Datenlandschaften und unterschiedlicher Nutzerrollen und Berechtigungen. Im ersten Teil dieses gemeinsamen Vortrags stellt Till Haug von Veezoo die Agentic Analytics Plattform vor. Deren Knowledge Graph stellt sicher, dass geschäftskritische KPIs stets ohne Halluzinationen, nachvollziehbar und compliant mit Governance-Anforderungen sind. Gabriel Motor von AXA ergänzt anschliessend mit konkreten Praxisbeispielen: Welche Vorteile entstehen durch Veezoo bei AXA, wie wird der Umgang mit verschiedenen Berechtigungen und "Need-to-know"-Prinzipien gestaltet und wie bewährt sich die Plattform im Alltag? Erhalte praxisnahe Einblicke und erfahre aus erster Hand, wie Agentic Analytics auf strukturierten Daten auf Enterprise Ebene schon heute einen echten Mehrwert liefert, Vertrauen schafft und neue Standards für Analytics in Grossunternehmen setzt.

In "The Path to Agentic Intelligence", we will explore the core capabilities, critical challenges, and key considerations behind building Agentic AI revealing what it takes to create systems that can reason, act, and adapt on their own, and how the Data Intelligence Platform is key to building these agents, improving their quality, and ensuring they deliver reliable, scalable value.

Angesichts isolierter Systeme und fragmentierter Prozesse wollte Helvetia, eine führende internationale Versicherungsgruppe, Effizienz und Innovation steigern. Erfahren Sie, wie die Verbesserung der Integrität von Standortdaten, ihre Zentralisierung auf einer skalierbaren Plattform und die Automatisierung von Arbeitsabläufen zu einer bedeutenden geschäftlichen Transformation führten. Durch die nahtlose Integration von räumlichen Abläufen in die Preisgestaltung und das Underwriting konnte Helvetia manuelle Arbeiten eliminieren, die Reaktion auf behördliche Vorschriften beschleunigen, neue Cross-Selling-Möglichkeiten erschließen und eine höhere KI-Relevanz und Genauigkeit ermöglichen.

In this session we will discuss what is a Data Strategy and key trends of Data Strategies nowadays. We will then focus on how AWS can support corporate customers on building and delivering a Modern Data Strategy, including the engagement options, best practices workshops, investment programs and the latest technical launches that help organizations innovate and become more data driven.