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Das waren unsere Speaker beim World of Data 2025:
Irfan Yasar leitet den Bereich Data & Analytics bei AMAG Retail, wo er das Data & Analytics Team strategisch und operativ führt. Seit Oktober 2021 ist er verantwortlich für die Entwicklung und Pflege von Datensystemen, die Bereitstellung von Datenanalysen und Berichten, die Integration neuer Datenquellen sowie die Planung und Durchführung von Projekten. Nebenbei arbeitet er als externer Berater für KMUs und unterstützt beim Aufbau von Reporting, Controlling und fungiert als ad-interim CFO. Seine Karriere begann er in verschiedenen Projekt- und Managementrollen bei der Fritz Meyer Holding AG, wo er die Controlling- und Projektmanagementfunktionen aufbaute und leitete. Als Experte in Rechnungslegung und Controlling kennt er sich auch bestens mit den finanziellen Aspekten aus und ist Mitglied der Prüfungskommission für Datenmanagement.
In dieser Präsentation zeigen wir, wie wir bei der AMAG Retail unsere gesamten Finanzreports durch ein iteratives Vorgehen erfolgreich in Power BI umgesetzt haben. Dabei nutzen wir weiterhin SAP Datasphere als zentrale Datenquelle und wickeln die komplette Planung mit Budget und Forecast mithilfe der Write-Back-Funktion sowie externer Visualisierungen in Power BI ab. Wir teilen unsere Erfahrungen, wie wir Schritt für Schritt von Excel-basierten Reports zu einer integrierten Finanzplattform migriert sind, ohne die bewährten SAP-Strukturen aufzugeben. Der Fokus liegt auf praktischen Erkenntnissen: Wie funktioniert die Write-Back-Integration technisch, welche Herausforderungen sind bei der SAP-Datasphere-Anbindung entstanden und wie haben wir das Change Management erfolgreich umgesetzt? Anhand konkreter Screenshots und Beispiele zeigen wir, wie Planungsdaten direkt in Power BI eingegeben und über unsere Architektur zurück in die Systemlandschaft integriert werden.
Ted Sfikas ist Field CTO im Go-to-Market-Team von Amplitude und bringt Kunden weltweit Fachwissen in den Bereichen Digitalstrategie, Martech und Kundendaten näher. Mit über 20 Jahren Branchenerfahrung ist Ted auf Architekturen, Integrationen und Datenverarbeitung in modernen SaaS-Umgebungen spezialisiert – branchenübergreifend und anwendungsorientiert. Amplitude spielt eine zentrale Rolle in der heutigen digitalen Landschaft. Ted zeigt in Beratungen und Workshops auf, wie Unternehmen durch konkrete Taktiken und Strategien den maximalen Mehrwert aus ihren Daten schöpfen können. Dabei berücksichtigt er stets Aspekte wie Sicherheit und Datenschutz, insbesondere in MarTech-, AdTech- und First-Party-Daten Strategien. In enger Zusammenarbeit mit Data-Science- und BI-Teams begleitet er die Entwicklung dynamischer KI-Services – basierend auf belastbaren Echtzeitdaten.
Data initiatives are often high in ambition but slow to deliver value. For CTOs and data leaders, the challenge isn’t just collecting information—it’s transforming that data into smarter decisions, better customer experiences, and ultimately, measurable return on investment. In this session, you’ll hear from Gonzalo Melosevich, Director of Data Engineering at Spark Networks, on how his team reimagined their data stack to drive faster, smarter business outcomes. Joining the conversation is Ted Sfikas, Field CTO at Amplitude, who will share how AI capabilities within Amplitude can accelerate this journey—removing bottlenecks, scaling insights across teams, and aligning data strategy with real business impact. This discussion goes beyond tooling—it’s about activating the strategic levers that turn your data investment into a competitive advantage.
Eva ist eine erfahrene Vertriebsexpertin im Technologiebereich mit einem akademischen Hintergrund in Informatik und Betriebswirtschaft. Sie bringt 18 Jahre Berufserfahrung aus verschiedenen IT-Unternehmen mit, darunter Systemintegratoren, Kundenorganisationen und Cloud-Anbieter. In der zweiten Hälfte ihrer Karriere hat sich Eva auf Daten- und KI-Technologien spezialisiert und hilft Kunden, diese Technologien zu nutzen und deren Vorteile zu maximieren.
In this session we will discuss what is a Data Strategy and key trends of Data Strategies nowadays. We will then focus on how AWS can support corporate customers on building and delivering a Modern Data Strategy, including the engagement options, best practices workshops, investment programs and the latest technical launches that help organizations innovate and become more data driven.
Pascal Scherrer ist Head Data & AI Platforms bei AXA Schweiz. In dieser Rolle ist er für die Entwicklung und den Betrieb der AXA Cloud-Infrastruktur auf der Google Cloud verantwortlich. Zuvor war er in verschiedenen Rollen verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung der Data & Analytics Infrastruktur.
In dieser Präsentation wird die Entwicklung der AXA Schweiz hin zu einer Data Driven Company vorgestellt. Dabei wird erläutert, wie die AXA Schweiz auf der Google Cloud eine leistungsfähige Plattform für die Umsetzung von Data & AI Use Cases geschaffen hat und durch die Implementierung von Data Mesh die Governance der Data Products in einer dezentralisierten Umgebung sicherstellt. Die erfolgreiche Transformation wurde mit dem „CIO des Jahres 2024, Sonderpreis AI“ gewürdigt. Die Präsentation bietet einen tiefen Einblick in die Architektur der Self-Serve Data Platform auf der Google Cloud, beleuchtet die organisatorischen Rahmenbedingungen und skizziert die Schritte der Transformation.
Mit über 15 Jahren Erfahrung als Business Intelligence Software-Entwickler verfüge ich über umfangreiche technische und fachliche Expertise aus verschiedenen Branchen, insbesondere im Versicherungswesen. Meine Leidenschaft gilt der Frontend-Entwicklung, da ich überzeugt bin, dass die spannendsten Daten nur dann ihren vollen Mehrwert entfalten, wenn sie für die Anwender einfach zugänglich und verständlich aufbereitet sind. Seit fünf Jahren bin ich Produkt Owner eines Teams, das die Verantwortung für alle Reports, Cockpits und Dashboards in der gesamten Distribution trägt – unsere Lösungen verzeichnen über eine Million Logins. Unser Fokus liegt darauf, komplexe Datenlösungen nutzerorientiert zu gestalten und so echten Mehrwert für das Business zu schaffen.
In einer Zeit, in der viele Unternehmen erst beginnen zu entdecken, wie sie "ChatGPT-like" Lösungen für Self-Service Analytics einsetzen können, nutzt AXA bereits seit 2017 erfolgreich eine solche Lösung von Veezoo. Mehr als 2500 aktive Nutzer aus der gesamten Sales-Organisation greifen täglich darauf zurück, um präzise und verlässliche datengestützte Entscheidungen zu treffen – trotz komplexer Datenlandschaften und unterschiedlicher Nutzerrollen und Berechtigungen. Im ersten Teil dieses gemeinsamen Vortrags stellt Till Haug von Veezoo die Agentic Analytics Plattform vor. Deren Knowledge Graph stellt sicher, dass geschäftskritische KPIs stets ohne Halluzinationen, nachvollziehbar und compliant mit Governance-Anforderungen sind. Gabriel Motor von AXA ergänzt anschliessend mit konkreten Praxisbeispielen: Welche Vorteile entstehen durch Veezoo bei AXA, wie wird der Umgang mit verschiedenen Berechtigungen und "Need-to-know"-Prinzipien gestaltet und wie bewährt sich die Plattform im Alltag? Erhalte praxisnahe Einblicke und erfahre aus erster Hand, wie Agentic Analytics auf strukturierten Daten auf Enterprise Ebene schon heute einen echten Mehrwert liefert, Vertrauen schafft und neue Standards für Analytics in Grossunternehmen setzt.
Klaus Blaschek berät als Gründer und Geschäftsführer von b.telligent seit über 20 Jahren Kunden in den Themen BI, Data Warehouse und Customer Intelligence. Seine Projekterfahrung umfasst anspruchsvolle, internationale Projektvorhaben und den kompletten Wertschöpfungsprozess. Dabei hat er als Wahl-Schweizer nicht nur die Telekommunikations- und Finanzdienstleistungsbranche fest im Fokus, sondern auch die Schweizer Berge.
Sebastian Amtage ist Gründer und geschäftsführender Gesellschafter von b.telligent. In den Themen Customer Relationship Management, Data Management und Data Science ist er seit über 20 Jahren zuhause und unterstützt Kunden entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Für Sebastian zählt nur eins: die Daten!
Dani Arnold lebt, wovon andere nur träumen. Mit seiner Leidenschaft fürs Extrembergsteigen und einer außergewöhnlichen mentalen Stärke inspiriert er Menschen, gewohnte Denkmuster zu hinterfragen und neue Wege zu gehen. In seinen Vorträgen nimmt er das Publikum mit in die eindrucksvolle Welt der Berge – mit starken Bildern und persönlichen Geschichten. Es geht um den Mut, ins Ungewisse zu treten, um Präzision unter Extrembedingungen, um das Scheitern und das Wiederaufstehen – und immer um persönliches Wachstum. Für Dani Arnold ist der Berg zugleich Spiegel und Prüfstein. Wer sich ihm stellt, begegnet nicht nur Fels und Eis, sondern vor allem sich selbst. Seit über 20 Jahren sucht er in den abgelegensten Regionen der Welt nach den herausforderndsten Routen: Speedrekorde an Eiger, Matterhorn und Grandes Jorasses, Erstbegehungen in Patagonien, Pakistan und China, anspruchsvolle Mixedrouten in Schottland. Sein Antrieb bleibt stets derselbe: Träume leben, Grenzen ausloten – und nie aufhören, neugierig zu sein.
Mit seiner Leidenschaft fürs Extrembergsteigen und einer außergewöhnlichen mentalen Stärke inspiriert er Menschen, gewohnte Denkmuster zu hinterfragen und neue Wege zu gehen. In seinen Vorträgen nimmt er das Publikum mit in die eindrucksvolle Welt der Berge – mit starken Bildern und persönlichen Geschichten. Es geht um den Mut, ins Ungewisse zu treten, um Präzision unter Extrembedingungen, um das Scheitern und das Wiederaufstehen – und immer um persönliches Wachstum.
Nehmé Tohmé ist Data & AI Strategist bei Databricks. In dieser Rolle arbeitet er mit führenden Unternehmen unterschiedlichster Branchen zusammen, um Strategien zu entwickeln und umzusetzen, die durch moderne Datenplattformen, generative KI und fortgeschrittene Analytik geschäftlichen Mehrwert schaffen. Er ist eine treibende Kraft hinter Kasal, einem Open-Source-Framework von Databricks Labs, das Unternehmen ermöglicht, KI-Agenten direkt auf der Databricks-Plattform zu entwickeln und zu orchestrieren. Mit dieser Arbeit unterstützt Nehmé Organisationen aus den Bereichen Konsumgüter, Telekommunikation und Versicherungen dabei, den Weg von der Experimentierphase bis hin zur produktiven Nutzung mit skalierbaren KI-Lösungen zu beschleunigen. Mit einer Laufbahn, die von Field Engineering über die strategische Kundenbetreuung bis hin zur Produkt-Inkubation reicht, verbindet Nehmé technologische Tiefe mit geschäftlicher Weitsicht. Seine Expertise liegt darin, Innovation und Unternehmensadaption zu verbinden und sicherzustellen, dass KI-Initiativen einen messbaren Einfluss erzielen.
In "The Path to Agentic Intelligence", we will explore the core capabilities, critical challenges, and key considerations behind building Agentic AI revealing what it takes to create systems that can reason, act, and adapt on their own, and how the Data Intelligence Platform is key to building these agents, improving their quality, and ensuring they deliver reliable, scalable value.
Petr Beles verfügt über umfassende Erfahrung in Data-Warehouse-Projekten in den Bereichen Telekommunikation, Finanzen und Industrie. Er war Mitgründer von Datavault Builder und setzt seit mehreren Jahren erfolgreich Projekte mit Data Vault um. Heute arbeitet er als Pre-Sales Engineer und unterstützt Partner sowie Kunden beim erfolgreichen Start ihrer Data-Vault-Projekte. Zudem schult er Teams in der Anwendung dieser Datenmodellierungstechnik.
In der Datenintegration und im Data Management liegt der Fokus oft auf Technologie – Datenbanken, ETL-Prozesse, Automatisierung, Reporting-Tools. Doch dabei verliert man leicht das eigentliche Ziel aus den Augen: den geschäftlichen Mehrwert. Warum passiert das? Welche organisationalen und technischen Hürden tragen dazu bei? Und vor allem: Welche Strategien können wir anwenden, Dateninitiativen stärker an den Zielen der Fachbereiche auszurichten? Diese Präsentation beleuchtet die Ursachen und liefert praxisnahe Ansätze, um eine datengetriebene Kultur mit klarem Fokus auf den Unternehmensmehrwert zu fördern.
Marco Kramer ist Sales Director bei Denodo und berät namhafte Unternehmen in der Schweiz zu anspruchsvollen Datenprojekten. Zuvor war er bei Databricks und NetApp tätig und verfügt über umfassende Erfahrung in Datenmanagement, digitale Transformation und Cloud-Technologien.
Lakehouses sind gekommen, um zu bleiben – aber auch sie stoßen an Grenzen. Ob steigende Kosten, mangelnde Echtzeitfähigkeit, unflexible Datenquellenanbindung oder fragmentierte Governance: Viele Unternehmen stellen fest, dass ihre Lakehouse-Architektur nicht alle Anforderungen moderner Datenstrategien abdecken kann. Im Vortrag zeigt Marco Kramer von Denodo auf, wie logisches Datenmanagement genau hier ansetzt – und das Beste aus Lakehouse-Investitionen herausholt. Erfahre, wo typische Herausforderungen von Lakehouse-Strategien liegen, wie Du mit Denodo Kosten im Griff behalten und echte Daten-Demokratie ermöglichst, warum „Daten als Produkt“ der Schlüssel zu Self-Service und Effizienz ist und wie Du On-Prem, Cloud, ERP & Echtzeitdaten nahtlos integrierst – ohne Vendor Lock-in.
Karsten Nordick ist Head of AI and Geo Analytics bei Helvetia Insurance in der Schweiz. Während seiner über siebenjährigen Tätigkeit bei Helvetia hatte er verschiedene Positionen in den Bereichen Datenanalyse und Location Intelligence inne, bis er im März 2023 in seine aktuelle Position aufstieg. Karsten setzt KI und geografische Informationssysteme (GIS) ein, um Innovationen voranzutreiben, Kundeneinblicke zu verbessern und Abläufe im Versicherungssektor zu optimieren. Er hat einen Bachelor-Abschluss in Geographie von der Universität Freiburg und einen Master-Abschluss in Geoinformatik von der Paris Lodron Universität Salzburg.
Angesichts isolierter Systeme und fragmentierter Prozesse wollte Helvetia, eine führende internationale Versicherungsgruppe, Effizienz und Innovation steigern. Erfahren Sie, wie die Verbesserung der Integrität von Standortdaten, ihre Zentralisierung auf einer skalierbaren Plattform und die Automatisierung von Arbeitsabläufen zu einer bedeutenden geschäftlichen Transformation führten. Durch die nahtlose Integration von räumlichen Abläufen in die Preisgestaltung und das Underwriting konnte Helvetia manuelle Arbeiten eliminieren, die Reaktion auf behördliche Vorschriften beschleunigen, neue Cross-Selling-Möglichkeiten erschließen und eine höhere KI-Relevanz und Genauigkeit ermöglichen.
Nathalie Lavanchy-Prack ist Head of AI Strategy & Projects bei der Helvetia Gruppe. In über sieben Jahren bei Helvetia war sie zunächst als Data Analyst und Data Scientist tätig, bevor sie ihren Fokus auf die strategische Weiterentwicklung von AI legte. Ihr Team verantwortet neben der Weiterentwicklung der AI-Strategie bei Helvetia unter anderem die Leitung von AI-Projekten, die Umsetzung der AI-Governance und unterstützt umfassend die Themenbereiche AI Change und AI Literacy. Nathalie Lavanchy-Prack hat einen Hintergrund in Ökonomie und Data Science.
Helvetia setzt auf die gruppenweite Skalierung generativer Künstlicher Intelligenz: Bereits frühzeitig hat Helvetia das Potenzial generativer KI erkannt und setzt diese seit mehreren Jahren erfolgreich in verschiedenen Bereichen ein. Die Umsetzung einzelner, isolierter Use Cases in unterschiedlichen Unternehmensbereichen reicht jedoch nicht aus, um den vollen Mehrwert dieser Technologie zu realisieren. Mit einer überarbeiteten AI-Strategie, die den Fokus auf die Skalierung generativer KI, zentrale Grundlagenservices sowie die internationale Zusammenarbeit innerhalb der gesamten Helvetia Gruppe legt, sollen nachhaltige Innovationen gefördert und die Potenziale von GenAI umfassend ausgeschöpft werden.
Philipp ist seit 2023 beim Kanton Basel-Stadt mit seinem Team aus Senior-Experten für den Kantonalen Datenmarkt zuständig. Seit 2024 verantwortet er den Aufbau und Betrieb der Kantonalen Daten- und KI-Plattform und die ICT-Lernenden-Homebase. Seine Erfahrung als Lehrbeauftragter für Data Science und KI an der DHBW Lörrach und 15 Jahre in verschiedenen Rollen im Daten-Umfeld u.a. bei Siemens AG und der Messe Schweiz AG nutzt er besonders gern als Übersetzer und Vernetzer an der Schnittstelle zwischen Dienstleistung und Technologie.
Weitere Infos folgen.
Als Senior Solution Engineer mit Sitz in Zürich konzentriere ich mich auf cloudbasierte Datenarchitekturen und Echtzeit-Analytik. Ich spezialisiere mich auf Microsoft Fabric und Azure SQL und interessiere mich besonders für Technologien wie Azure Data Explorer (ADX) und Fabric Real-Time Intelligence (RTI), um schnelle, umsetzbare Insights bereitzustellen. Meine Leidenschaft gilt neuen Technologien und dem Wissensaustausch innerhalb der Engineering-Community.
End to end story, collecting streaming data with a few clicks, combine it with reference data and expose the data via data agent. Integrate the Agent in the Office world.
Mario Moeller ist seit über acht Jahren bei Microsoft tätig. Als Cloud Solution Architect spezialisiert er sich auf Microsoft Fabric und unterstützt Kunden dabei, die Plattform für Datenintegration, Analytik und Governance erfolgreich einzuführen und optimal zu nutzen. Mit seiner Leidenschaft für Problemlösung und KI engagiert sich Mario zudem in seiner Freizeit in der Weiterentwicklung des Microsoft Fabric Unified Monitoring Tools.
End to end story, collecting streaming data with a few clicks, combine it with reference data and expose the data via data agent. Integrate the Agent in the Office world.
Marcus Bitterlich ist verantwortlich für Data Analytics und Data Science bei der Pilatus Flugzeugwerke AG. Bis August 2023 war er Head of Data & BI Solutions beim Schweizer Versicherungskonzern ZURICH. Zuvor hielt er Positionen im Audit und Consulting, baute das BI Center von Kabel Deutschland und Vodafone Germany mit auf, verantwortete die agile Transformation der BI-Entwicklung bei Robert Bosch Power Tools und leitete den Business-Analytics-Bereich von Rohde&Schwarz und Knorr-Bremse.
Data Engineering is not all about technology, it has already become clear that it requires distinct soft skills. We will present our approach towards “sensing the internal market”, how to manage stakeholders by being extremely proactive, asking questions rather than receiving orders. The data platform we are building at Pilatus is increasingly becoming a platform for exchange of ideas and business development, a sandbox for product development fueling a data-inspired culture.
Experte für Data Engineering, Datenvisualisierung und Datenanalyse in Cloud-Umgebungen. Santiago hat über 6 Jahre Erfahrung in der Unterstützung von Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation.
Data Engineering is not all about technology, it has already become clear that it requires distinct soft skills. We will present our approach towards “sensing the internal market”, how to manage stakeholders by being extremely proactive, asking questions rather than receiving orders. The data platform we are building at Pilatus is increasingly becoming a platform for exchange of ideas and business development, a sandbox for product development fueling a data-inspired culture.
Ich brenne dafür, Künstliche Intelligenz in echten Geschäftsnutzen zu übersetzen. Als Lead für Data & AI Strategy und stellvertretender Bereichsleiter bei PostFinance habe ich unternehmensweite KI-Strategien verantwortet, ein Millionenportfolio gesteuert und eine Governance aufgebaut, die Innovation und Kontrolle in Einklang bringt. Mit einem internationalen akademischen Hintergrund und Forschungsschwerpunkt auf Ambidextrie schlage ich die Brücke zwischen Technologie und Strategie, um nachhaltige Transformation voranzutreiben.
AI’s glittering promise—agentic assistants hinting at personalized budget tips or proactive fraud alerts—can distract us from the hard plumbing underneath. In this 20-minute session, we’ll dive into an end-to-end example: from value creation in the customer interface all the way through our lean, privacy-first pipeline and into a tiny data-mesh node. You’ll see how we stand up a domain-scoped data product, stream real-time features, and enforce consent—all without “boiling the ocean.” Along the way, we’ll touch on why banking has lagged (legacy systems, privacy constraints, fragmented data) and how our current “grow & scale” phase keeps us grounded in small, use-case builds while still thinking big. By the end, you’ll have a clear picture of how to lay the foundation now—so that when AI glitter arrives, it truly shines for customers. What You’ll Learn: 1.) How to translate a simple customer question (“How much can I spend tonight?”) into a domain-scoped data feed and real-time feature pipeline. 2.) The essential governance guardrails (consent, pseudonymization, policy-as-code) required to power an AI interface in Swiss banking. 3.) A 3-step, lean approach to evolve a single data-mesh node into a broader mesh—delivering early wins without drowning in complexity.
Bei Pro Juventute umfasst Martins Verantwortungsbereich Analytics, Künstliche Intelligenz und CRM. Seine Aufgaben reichen von der Diskussion von Ideen und Entscheidungen über das Management von Salesforce bis hin zu Machine-Learning- und KI-Projekten, Data Engineering, Analytics, Visualisierung und Sicherstellung der Datenqualität. Diese vielseitige Rolle ermöglicht es Martin, seine Expertise einzusetzen, um die wirkungsvollen Programme von Pro Juventute zu unterstützen. Getrieben von unstillbarer Neugier sucht er kontinuierlich nach innovativen Lösungen in der komplexen Welt von Daten und Technologie. Er ist überzeugt, dass gerade diese Haltung hilft, verborgene Erkenntnisse sichtbar zu machen – und so Pro Juventute befähigt, fundierte, datengetriebene Entscheidungen zu treffen, die Schweizer Familien zugutekommen.
Caroline Jacob ist seit 2021 als Release Train Engineer für den Aufbau des SBB Analytics Service im Rahmen der Agilen Transformation nach SAFe verantwortlich. Dabei treibt sie ein Organisationsdesign voran, das den Aufbau einer Data Mesh Architektur unterstützt und damit eine domänen-orientierte Entwicklung von Datenprodukten fördert.
Wie gestalten sich die IT-Geschäftsprozesse der SBB, um täglich über 7.500 Züge zuverlässig durch die Schweiz zu steuern? Welche Rolle spielen unsere Daten in der strategischen Entscheidungsfindung für die Zukunft? In unserem Vortrag bieten wir einen umfassenden Einblick in die Organisation und die Technologien unserer Datenplattformen bei der SBB, um aufzuzeigen, wie unsere Teams mit einer starken Datenkultur im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz neue Chancen nutzen und Herausforderungen erfolgreich meistern können.
Sven Bracklo ist Plattform Engineer und gestaltet seit 2022 eine analytische Datenplattform für die gesamte SBB. Sein Fokus liegt auf der Umsetzung der Data Mesh-Prinzipien mithilfe von Infrastructure as Code. Gemeinsam mit seinem Team betreut er heute über 150 Datenprodukte aus verschiedensten Fachbereichen.
Wie gestalten sich die IT-Geschäftsprozesse der SBB, um täglich über 7.500 Züge zuverlässig durch die Schweiz zu steuern? Welche Rolle spielen unsere Daten in der strategischen Entscheidungsfindung für die Zukunft? In unserem Vortrag bieten wir einen umfassenden Einblick in die Organisation und die Technologien unserer Datenplattformen bei der SBB, um aufzuzeigen, wie unsere Teams mit einer starken Datenkultur im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz neue Chancen nutzen und Herausforderungen erfolgreich meistern können.
Martin ist seit 2020 für die unternehmensweite Datenplattform des Schweizerischen Nationalfonds (SNF) verantwortlich und leitet verschiedene Initiativen, um die Datensysteme zu modernisieren. Aufgrund der Teamgrösse nimmt Martin mehrere Rollen ein. Als PO verantwortet er die Weiterentwicklungsvorhaben in verschiedenen Initiativen während er als Architekt und Entwickler aktiv in den Sprints mitarbeitet. Er ist begeistert von Plattformen wie Databricks und AI-unterstützten Entwicklungsprozessen und zeigt sich beeindruckt von den Effizienzgewinnen in Entwicklung und Bereitstellung von Services, die damit möglich sind.
Wie sich die Modernisierung unserer Analytics-Plattform zu einem vollständigen Neubau unserer BI-Landschaft entwickelt hat — basierend auf einer klaren Datenstrategie und angetrieben von Databricks, dbt und einer Portion generativer KI. Wir werden aufzeigen, wie wir eine moderne Datenvision und -strategie definiert haben, unser Data Warehouse gezielt auf Databricks neu aufgebaut haben, über 500.000 Zeilen Legacy-SQL-Code mit Hilfe von KI übersetzt haben und Data Science sowie Self-Service auf einer modernen Plattform etabliert haben.
Sébastien leitet seit 2020 die IT sowie die digitale Transformation beim Schweizerischen Nationalfonds (SNF). In dieser Position trägt er die Verantwortung für den Betrieb und die Weiterentwicklung der eingesetzten Systeme sowie die Eigenentwicklung der Fachanwendung zur Ausführung der Kernaktivitäten des SNF und der Datenplattform. Der SNF verfolgt das Ziel, das Potenzial von Daten zur evidenzbasierten Entscheidungsfindung zu nutzen und die Daten- und Analysekompetenz zu steigern. Zuvor leitete Sébastien als CTO und CFO verschiedene Transformationsprojekte eines Schweizer Logistikdienstleisters in Ostafrika.
Wie sich die Modernisierung unserer Analytics-Plattform zu einem vollständigen Neubau unserer BI-Landschaft entwickelt hat — basierend auf einer klaren Datenstrategie und angetrieben von Databricks, dbt und einer Portion generativer KI. Wir werden aufzeigen, wie wir eine moderne Datenvision und -strategie definiert haben, unser Data Warehouse gezielt auf Databricks neu aufgebaut haben, über 500.000 Zeilen Legacy-SQL-Code mit Hilfe von KI übersetzt haben und Data Science sowie Self-Service auf einer modernen Plattform etabliert haben.
Dr. Sabine Österle leitet das Team Semantische Strategie und FAIR-Daten am SIB. Die Gruppe beaufsichtigt die Implementierung von Infrastrukturen, um Gesundheitsdaten innerhalb des Swiss Personalized Health Network FAIR zu machen. Ihre Fachkenntnisse liegen in den Bereichen Semantic Web, Wissensgraphen und Gesundheitsdatenmanagement. Sie hat einen Doktortitel und Abschlüsse in interdisziplinären Wissenschaften der ETH Zürich, wo sie derzeit als Dozentin tätig ist.
The main goal of this talk is to give an insight into our work with hospitals and universities in Switzerland, where we're building an infrastructure that enables the interoperable sharing of medical data — all to support and strengthen research efforts across the country.
Anton Huck ist Partner Solutions Engineer bei Snowflake und begeistert sich für neue Technologien, Start-ups und Big Data. Er unterstützt Unternehmen bei der effektiven Datenerfassung, Governance und Entwicklung innovativer Datenlösungen.
Unlock the power of your data and accelerate AI development. This session dives into practical strategies and real-world examples of how to rapidly prototype and deploy AI applications and agents directly on the Snowflake AI Data Cloud. Go from concept to a functional prototype in minutes, not months.
Gonzalo ist Director of Data Engineering bei Spark Networks, einem Unternehmen für Online-Dating. Als Full-Stack-Datenexperte hat er Analyse-Frameworks und Customer Data Platforms konzipiert und implementiert – unter Einsatz ereignisgesteuerter Architekturen, um skalierbare Erkenntnisse zu ermöglichen. Gonzalo bringt über ein Jahrzehnt Erfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Datenarchitektur und Data Engineering mit, gesammelt in der Digital-, FMCG- und Telekommunikationsbranche in Lateinamerika und Europa.
Data initiatives are often high in ambition but slow to deliver value. For CTOs and data leaders, the challenge isn’t just collecting information—it’s transforming that data into smarter decisions, better customer experiences, and ultimately, measurable return on investment. In this session, you’ll hear from Gonzalo Melosevich, Director of Data Engineering at Spark Networks, on how his team reimagined their data stack to drive faster, smarter business outcomes. Joining the conversation is Ted Sfikas, Field CTO at Amplitude, who will share how AI capabilities within Amplitude can accelerate this journey—removing bottlenecks, scaling insights across teams, and aligning data strategy with real business impact. This discussion goes beyond tooling—it’s about activating the strategic levers that turn your data investment into a competitive advantage.
Corinne ist Product Managerin Data & AI bei SRF, wo sie mit nutzerzentrierten Daten- und KI-Produkten die digitale Zukunft des Medienhauses mitgestaltet. Mit ihrer Expertise aus einem Master in Business Innovation der Universität St. Gallen und einer KI-Weiterbildung am MIT steuert sie den gesamten Produktelebenszyklus von der Product Discovery bis hin zur Delivery. Neben ihrer Haupttätigkeit engagiert sie sich leidenschaftlich für die Weiterentwicklung der Schweizer Technologielandschaft – als Mentorin, Start-up-Investorin oder aktive Stimme für mehr Diversität & Inklusion in der Branche.
What does it take to scale a regional data platform into a collaborative, national solution across an entire organization? This session outlines the journey of transforming SRF’s internal usage data platform into a shared, strategic asset for SRG. I will share insights into our approach—what we aimed to achieve, what we accomplished, and what we would approach differently in hindsight. Rather than offering a universal blueprint, I will present a “Not-To-Do List” of key learnings, organizational pitfalls, and practical considerations. The goal is to provide strategic guidance for those leading data initiatives in complex, multi-stakeholder environments.
Tajana Stankovic leitet globale End-to-End-Daten- und Analyseinitiativen und entwickelt Strategien, um Prozesse zu optimieren, die betriebliche Effizienz zu steigern und messbare Ergebnisse zu erzielen. Mit ihrer Expertise in den Bereichen Datenmanagement, Analysestrategie und KI-fähige Architekturen setzt sie sich leidenschaftlich für die Demokratisierung von Daten, die Förderung von Innovationen und datengesteuerte Entscheidungsfindung ein. Tajana treibt skalierbare Analyselösungen und Datenprodukte in verschiedenen Märkten und Funktionen voran und verfügt über fundiertes Fachwissen in verschiedenen Branchen und im Finanzsektor.
At Swiss Re, data democratization is not just about access—it’s about enabling every employee to understand, trust, and act on data. This session explores how foundational components of the data stack were built to support scalable data products, how a company-wide Data & Analytics Hub connects people to the right tools and insights, and how GenAI-powered assistants help users navigate the analytics landscape and access insights with ease. Learn how tailored training paths and user-first design have driven real adoption of both data and analytics across the organization.
Marianne ist People Lead im Bereich Data Analytics & AI bei Swisscom und leitet 80 interne und 20 externe Kollegen bei Data Services. Sie arbeitet seit rund 15 Jahren in der Informations- und Kommunikationstechnologiebranche für Unternehmen wie SAP, Deutsche Telekom und Swisscom. Sie hat bereits mehrfach erfolgreich Transformationen von Organisationen, Technologien und Produkten realisiert. Sie hat viele Jahre Erfahrung in der Führung von Mitarbeitern (bis zu 100 Kollegen in einem Team) und über 60 Millionen Euro Gewinn- und Verlustverantwortung. Sie hat in 7 Ländern gelebt und ist halb Chilenin, halb Deutsche.
Der Vortrag beleuchtet, wie Werte – auf individueller, unternehmerischer und gesellschaftlicher Ebene – unseren Umgang mit Künstlicher Intelligenz prägen. Anhand anschaulicher Beispiele und überraschender Aha-Momente wird deutlich, warum Werte für uns Menschen so entscheidend sind. In interaktiven Übungen reflektierst Du Deine eigenen Werte und prüfst, wie gut sie zu Deinem beruflichen Umfeld, Deiner Organisation und Deinen Entscheidungen – insbesondere im Kontext von AI – passen.
Philipp Schmid ist Sales Director und Head Manufacturing Industries bei Swisscom. Mit langjähriger Erfahrung in Industrie 4.0, Machine Learning und Technologieentwicklung prägt er die digitale Transformation der Schweizer Industrie. Als Innovationscoach, Mitgründer des Digital Innovation Hub für Robotics & AI und zweifach ausgezeichneter „Digital Shaper“ zählt er zu den führenden Köpfen der Digitalisierung.
Bei der Thesenarena laden wir unser Publikum ein, mutige und möglicherweise provokante Thesen zur Diskussion zu stellen, um unsere Referent:innen auf der Bühne herauszufordern. Jede These wird den Rednern und Rednerinnen 100 Sekunden zur Verfügung gestellt, um darauf zu antworten. Dies verspricht eine spannende und intensive Auseinandersetzung mit wichtigen Themen und wird sicherlich zu interessanten Erkenntnissen führen.
Raphael ist Business Lead für Personal- und Organisationsentwicklung bei der Schweizerischen Post und fördert dort die «Datenkultur». Er hat umfangreiche Erfahrung in Organisationsentwicklung und Change Management sowie diverse Zertifizierungen, zum Beispiel als People Analytic Specialist, Digital HR Specialist, agiler Coaching und Scrum Master. Raphael spricht Deutsch, Englisch und Französisch.
Was braucht es, damit Daten in Organisationen wirklich Wirkung entfalten? In diesem Vortrag sprechen wir über den Aufbau einer nachhaltigen Datenkultur: Was genau verstehen wir darunter, warum ist sie so wichtig – und woran scheitert sie oft? Anhand von Erfahrungen bei der Schweizerischen Post zeigen wir, wie sich eine Datenkultur entwickeln lässt – mit allen Höhen, Tiefen und Learnings.
Maks Kiamos Shah ist eine visionäre Technologie-Strategin mit über 35 Jahren Führungserfahrung in den Bereichen KI, Daten und digitale Transformation in Branchen wie Landwirtschaft, Pharma und Biotechnologie. Als Beirätin und Rednerin ist sie auf KI-Governance, Datenstrategien und IT-Risiken spezialisiert und treibt Innovation, Compliance und Effizienz in Unternehmensökosystemen voran.
Syngenta is a leading science-based agtech company. We help millions of farmers around the world to grow safe and nutritious food, while taking care of the planet. Our goal is to discover new, more effective crop protection solutions that safeguard the world’s food against diseases, weeds and pests, while also protecting ecosystems. That is why we have put AI at the heart of our research and development. In this session we will explore how our data platform helped us go from data silos in R&D to integrated data and make what felt years away within reach. Join me in a personal retrospective of the challenges, joys and benefits of providing data@scale to the industry’s most productive innovation engine.
Till Haug ist COO von Veezoo, der Plattform, die natürliche Sprachfragen in verlässliche Insights für Tausende von Nutzern weltweit verwandelt. Gemeinsam mit Marcos und João Pedro Monteiro gründete er Veezoo im Jahr 2016, nachdem er an der Princeton University und der ETH Zürich studiert hatte. Till vereint Produkt, Menschen und operative Exzellenz, um sicherzustellen, dass Veezoos Vision einer Curiosity Driven Analytics im großen Maßstab bei den Kunden ankommt. Sein Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau von Prozessen und Strukturen, die es den Teams ermöglichen, Veezoos Mission umzusetzen: mehr Menschen dabei zu unterstützen, bessere Entscheidungen mit Vertrauen zu treffen.
In einer Zeit, in der viele Unternehmen erst beginnen zu entdecken, wie sie "ChatGPT-like" Lösungen für Self-Service Analytics einsetzen können, nutzt AXA bereits seit 2017 erfolgreich eine solche Lösung von Veezoo. Mehr als 2500 aktive Nutzer aus der gesamten Sales-Organisation greifen täglich darauf zurück, um präzise und verlässliche datengestützte Entscheidungen zu treffen – trotz komplexer Datenlandschaften und unterschiedlicher Nutzerrollen und Berechtigungen. Im ersten Teil dieses gemeinsamen Vortrags stellt Till Haug von Veezoo die Agentic Analytics Plattform vor. Deren Knowledge Graph stellt sicher, dass geschäftskritische KPIs stets ohne Halluzinationen, nachvollziehbar und compliant mit Governance-Anforderungen sind. Gabriel Motor von AXA ergänzt anschliessend mit konkreten Praxisbeispielen: Welche Vorteile entstehen durch Veezoo bei AXA, wie wird der Umgang mit verschiedenen Berechtigungen und "Need-to-know"-Prinzipien gestaltet und wie bewährt sich die Plattform im Alltag? Erhalte praxisnahe Einblicke und erfahre aus erster Hand, wie Agentic Analytics auf strukturierten Daten auf Enterprise Ebene schon heute einen echten Mehrwert liefert, Vertrauen schafft und neue Standards für Analytics in Grossunternehmen setzt.
Christina Schack ist Head of Data Solutions bei der Bank Vontobel AG. In dieser Funktion leitet sie die Entwicklung der Datenplattform und der Datenarchitektur für die Bank. Ihr Team implementiert und betreibt zentralisierte und Cloud-basierte Datenplattformen und bietet Datenanalyse-, Management- und Governance-Services an. Christina ist seit mehr als 20 Jahren in der Finanzdienstleistungsbranche tätig. Bevor sie zu Vontobel kam, arbeitete sie für verschiedene Vermögensverwaltungsgesellschaften wie GAM, Bank Julius Bär und Reuters/Refinitiv, wo sie für das Datenmanagement, Reporting und Dateninitiativen verantwortlich war. Neben den operativen Aspekten kümmert sie sich auch um ein angemessenes Change Management als Schlüsselfaktor für Geschäftsfortschritt und Wachstum.
Weitere Infos folgen.
Franziska Tiefenauer ist Beratungs- und Digitalisierungsexpertin mit grosser Leidenschaft für Menschen und Strategien. Ihre langjährige Erfahrung umfasst die Führung von Teams und agilen Projekten in den Bereichen Data Business Development, digitale Transformation, Organisationsentwicklung sowie Strategieentwicklung. Nach dem Sozialwissenschaft und Psychologie Studium, leitete sie verschiedenste Initiativen innerhalb der Migros zu den Themen Data, AI und Analytics. Privat lebt sie im Grossraum Zürich und geniesst die Familie, Freundschaften, die hohen Berge und das Kulturleben der Stadt.
Ob Klimakrise, Biodiversitätsverlust oder Verlust der Artenvielfalt – die grossen Herausforderungen unserer Zeit sind datengetrieben lösbar. Der WWF nutzt Daten, um globale Systeme zu verstehen, zu beeinflussen und zu transformieren. Diese Keynote zeigt, wie wir Daten strategisch einsetzen – von Satellitenbildern bis zu ESG-Indikatoren.
Michael Wolf ist ein ausgewiesener Experte im Bereich Data Analytics und treibt dieses Thema beim WWF Schweiz massgeblich voran. Nach seinem Abschluss an der ETH Zürich war er bei SWISS federführend an der Ausgestaltung des Programms für Predictive Maintenance beteiligt. Anschliessend leitete er als Berater über mehrere Jahre hinweg vielfältige Projekte in unterschiedlichsten Branchen rund um die Themen Data, AI und Analytics. Privat lebt Michael mit seiner Familie in Baden. In seiner Freizeit ist er entweder auf hohen Gipfeln oder in tiefen Gewässern anzutreffen – mit oder ohne Kameraausrüstung.
Ob Klimakrise, Biodiversitätsverlust oder Verlust der Artenvielfalt – die grossen Herausforderungen unserer Zeit sind datengetrieben lösbar. Der WWF nutzt Daten, um globale Systeme zu verstehen, zu beeinflussen und zu transformieren. Diese Keynote zeigt, wie wir Daten strategisch einsetzen – von Satellitenbildern bis zu ESG-Indikatoren.
